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持续测试 (CT) 是在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中自动测试软件应用程序和组件的实践。在 DevOps 中，持续测试是在整个 DevOps 管道中集成测试活动的实践。
持续测试与传统测试的不同之处在于，它涉及无缝集成到 DevOps 管道中的持续自动化测试实践。
与传统测试（通常在开发后作为单独阶段进行）不同，持续测试可确保频繁执行测试（通常在每次代码更改时执行），从而为开发人员提供快速反馈，并降低关键问题影响生产的可能性。
以下是连续测试和传统测试的比较：
方面 持续测试 传统测试 时间和频率 持续、频繁、每次代码更改 开发后作为一个单独的阶段发生 自动化 严重依赖测试自动化 可能涉及自动化，但并不普遍 反馈回路 为开发人员提供快速反馈 反馈通常发生在生命周期的后期 与 DevOps 集成 DevOps 管道的组成部分 可能与 DevOps 不一致 速度和效率 专为速度和效率而设计 可能非常耗时，尤其是手动操作时 风险缓解 及早发现并解决问题 可能直到周期后期才发现问题 文化与合作 促进协作和分担责任 可能会促进更加孤立的方法
DevOps 管道中持续测试的作用是充当质量门，并确保随着代码在开发、集成、部署和生产的各个阶段的进展，软件质量和功能的持续验证。
持续测试包括对正在开发的每个软件的验证和确认，以确保：
代码质量：开发人员是否创建了高质量的代码？
应用程序正确性：开发人员是否创建了正确的功能？
放置在管道中：应用程序代码能否成功、轻松地流经管道、跨环境和指定的测试？
良好的客户体验：用户是否看到了所交付的应用程序的价值？
持续测试在维护 DevOps 框架内应用程序的可靠性、性能和安全性方面发挥着至关重要的作用。以下是 DevOps 管道中持续测试的关键角色和贡献的细分：
早期缺陷检测：持续测试在开发周期的早期开始，通常由开发人员编写单元测试。这有助于从源头识别和解决缺陷，减少后续出现重大问题的可能性。
集成测试：当代码集成到持续集成 (CI) 环境中的共享存储库时，它会执行自动集成测试，并确保来自多个贡献者的代码更改能够协同工作，而不会导致冲突或破坏现有功能。
功能测试：持续测试包括验证软件是否满足其预期要求并正常运行的功能测试。自动化功能测试有助于发现回归问题并确保新功能按预期工作。
性能测试：持续测试包括负载测试和压力测试等性能测试，以确保应用程序能够处理预期的用户负载并以最佳状态运行。这有助于及早发现瓶颈和可扩展性问题。
安全测试：持续测试结合了安全测试，例如漏洞扫描和渗透测试，以在安全缺陷和漏洞在生产中被利用之前识别和解决它们。
兼容性测试：持续测试验证软件在各种平台、浏览器和设备上是否正常运行。这对于拥有不同用户群的应用程序至关重要。
用户体验(UX) 测试：持续测试的重点是通过测试可用性、可访问性和用户界面设计来确保积极的用户体验。
自动执行测试：持续测试自动执行各种类型的测试，从而可以对代码更改提供快速且一致的反馈。每次代码提交或集成都可以自动触发自动化测试，为开发人员提供快速结果。
反馈循环：持续测试为开发人员提供快速反馈循环，帮助他们在开发过程的早期发现并解决问题。这减少了后期解决缺陷所需的成本和工作量。
回归测试：持续测试持续运行回归测试，以确保新的代码更改不会引入新的缺陷或破坏现有功能。
将持续测试策略集成到 DevOps 管道中需要采用系统且持续的方法，需要仔细规划、自动化并致力于持续改进。以下是如何成功实施与 DevOps 管道相一致的持续测试策略：
定义明确的测试目标
明确定义开发过程每个阶段的测试目标，包括测试类型（例如，单元、集成、功能、性能、安全）以及您想要实现的质量标准，有助于使您的测试工作与总体项目目标保持一致。
测试目标的示例可以包括：
选择正确的测试工具
DevOps 不是单一的方法或实践。这种心态需要在项目管道中设置一系列有意义且与上下文相关的步骤，以便在尽可能短的时间内将应用程序从代码到部署。
典型的管道需要：
软件配置管理（SCM）工具
构建工具（示例：Travis CI）
与 DevOps 无缝集成的综合测试管理平台（示例：TestRail）
用于保存构建版本的存储库管理器
单元测试框架
功能测试自动化工具，每次构建代码时都可以执行脚本（示例：Ranorex）
部署工具（示例：Jenkins）
您可以用于测试运行的测试环境（本地或云中）。
该管道是可配置的，并且必须根据您自己的项目进行设计。调查市场，寻找最适合管道每个步骤的环境，并选择符合您的测试目标并与您的 DevOps 生态系统良好集成的测试工具和框架。
在 CI/CD 管道中利用测试自动化
敏捷团队要求他们的测试人员能够在每个冲刺中测试新功能，同时不断验证旧功能。回归测试的这种过载需要自动化的帮助。利用测试自动化可以帮助您的团队通过以下方式实现持续测试：
将自动化功能测试无缝集成到持续测试过程中
创建可触发的套件
在各种平台和环境上重复执行测试
为所有相关测试保持相同的配置
提供有用的运行报告
找到最合适的工具是确保他们在敏捷的紧迫期限内成功交付高质量软件的关键一步。
图片：使用 TestRail 的可扩展 API 轻松集成自动化测试并提交测试结果，或者使用 API 来自动化应用程序的许多区域。
持续集成 (CI) 和持续部署 (CD) 是 DevOps 管道的关键组件，持续测试紧密集成到两者中。CI 确保软件在整个开发过程中保持稳定和一致，从而缩短开发周期并提高软件质量。
以下是在 DevOps 管道中实施 CI 的步骤：
选择 CI 工具：选择适合您项目的 CI 工具，例如 Jenkins 或 Travis CI。
设置CI服务器：在专用服务器或云平台上安装和配置CI工具。
创建构建脚本：开发指定 CI 服务器应如何构建应用程序的脚本。
自动化测试：在脚本中包含自动化测试以验证代码更改。
定义 CI 管道：创建一系列用于构建和测试代码的操作（管道）。
连接到 VCS：在版本控制系统中配置挂钩以在代码更改时触发 CI。
监控和报告：设置监控来跟踪 CI 构建和测试结果。
并行化：考虑同时运行测试以获得更快的反馈。
反馈和通知：配置构建和测试结果的通知。
迭代和优化：根据反馈和性能指标持续改进您的 CI 流程。
CD 旨在通过最大限度地减少人为干预并确保软件始终处于可部署状态来简化和加速发布过程。这种方法可以快速、可靠地向最终用户交付新功能和更新，同时保持较高的软件质量并缩短代码更改和生产部署之间的时间。
以下是在 DevOps 管道中实施 CD 的步骤：
扩展 CI 流程：构建您的 CI 流程，确保每次提交时自动构建和测试代码。
定义部署阶段：指定要自动部署到的环境（例如，暂存、生产），并根据需要创建单独的 CD 管道。
版本控制和工件管理：对代码使用版本控制（例如 Git），对 Docker 镜像等可部署工件使用工件存储库（例如Docker Hub、Jfrog Artifactory）。
自动化部署脚本：开发部署脚本或配置文件，定义如何在每个环境中部署应用程序。
编排：使用 Kubernetes、Ansible 等 CD 工具或特定于云的解决方案（例如 AWS CodeDeploy）来编排和自动化部署过程。
自动化测试：在 CD 管道中包含自动化测试，以在部署后验证应用程序的功能。
监控和回滚：在生产中实施持续监控，并建立在检测到问题时自动回滚的机制。
通知和反馈：配置通知以通知团队成员有关部署状态和遇到的任何问题。
安全措施：在CD流程中实施安全检查和访问控制，以确保安全可靠的部署。
持续改进：持续审查和增强您的 CD 管道，以优化部署效率并保持软件质量。
实施质量检查
通过定义代码更改必须满足才能通过管道进行的特定质量标准来实施质量检查。
以下是质量门的一些示例及其基本原理：
代码覆盖率阈值：
质量门示例：确保单元测试至少覆盖 80% 的代码。
理由：该门可确保全面的测试覆盖范围，以捕获代码库中的潜在问题。
测试通过率：
质量门示例：要求至少 95% 的自动化测试成功通过。
理由：确保代码更改不会引入回归并保持软件可靠性。
合规性检查：
质量门示例：确保代码更改符合行业标准或监管要求（例如，HIPAA、GDPR）。
理由：通过遵守必要的法规来避免法律和合规问题。
性能基准：
质量门示例：设置代码更改必须满足的性能基准（例如响应时间、吞吐量）。
基本原理：确保应用程序在不同负载下的性能在可接受的范围内。
设置通知系统
并行测试是一种测试技术，其中多个测试用例或测试套件在不同的测试环境、设备或浏览器上同时执行。并行测试的主要目标是加快测试过程、减少测试时间并提供有关软件质量的更快反馈。考虑并行测试执行以减少测试时间。
反馈回路
建立反馈循环，提醒开发和运营团队及时测试故障或生产问题。这些循环可以快速识别和解决问题。
在生产环境中实施持续监控工具（例如，应用程序性能监控、日志分析）。实时监控应用程序响应时间、资源利用率、错误率和安全漏洞等指标。
创建暂存环境
设置与您的生产环境非常相似的暂存环境。这些环境用于彻底的部署前测试，以确保您的应用程序在现实条件下正常运行。
报告和文档
生成全面的测试报告和文档。包括测试结果、代码覆盖率指标和其他相关数据。与利益相关者分享这些报告以确保透明度。
图片：将所有测试结果集中在 TestRail 中，并将手动和自动测试信息汇总到报告中，以深入了解应用程序的测试覆盖范围并跟踪测试自动化进度。
文化转变与合作
促进开发和测试团队之间的协作文化。鼓励共同承担质量责任，并培养重视自动化和持续改进的 DevOps 心态。
以下是三个成功的行动计划，可以改变您的 QA 文化并将其与软件开发生命周期的其余部分更紧密地结合起来：
审查并更新团队的 KPI
分析您部门现有的文化
尽早将 QA 完全集成到软件开发生命周期中
向协作的文化转变促进了共同责任、更快的反馈、与业务目标的一致性以及对持续学习和改进的承诺。
迭代和改进
根据反馈、性能指标和不断变化的项目需求，持续评估和完善您的测试策略。努力实现持续优化和效率。
正确的测试管理工具可以提供与 DevOps 工具无缝集成、促进协作并支持自动化和可追溯性的全面测试管理平台，从而帮助您的团队实施持续测试策略。以下是测试管理工具中需要寻找的一些功能，它们将帮助您在 DevOps 中实施成功的持续测试策略：
集中测试管理：测试用例的集中存储库使团队更容易以统一的方式访问和管理测试资产。这种集中化在 DevOps 中至关重要，其中协作和一致性是关键。
图片：在一个协作平台中管理、组织和跟踪您的自动化和手动测试用例
集成功能：与各种 DevOps 工具无缝集成，包括 Jenkins 等持续集成 (CI) 系统、Git等版本控制系统以及 Jira 等问题跟踪工具，确保测试紧密集成到 CI/CD 管道中。
自动化集成：与测试自动化框架和工具的集成允许在工具内执行自动化测试，并促进回归和集成测试的自动化。
可追溯性：可追溯性功能将测试用例与需求和用户故事联系起来，帮助企业确保每个需求都经过测试，并且测试与业务目标保持一致。
图片：在 TestRail 中，您可以通过将测试用例链接到外部用户故事、需求或用例来接收需求、测试和缺陷的可跟踪性和覆盖率报告。
测试执行管理：团队可以使用测试管理工具来计划和执行测试、向团队成员分配测试用例并跟踪测试进度。即使在快节奏的 DevOps 环境中，这也有助于协调测试工作。
图片：轻松记录不同版本和环境的测试结果、添加附件并生成缺陷报告
报告：实时报告和仪表板允许利益相关者监控测试进度并在测试执行后立即查看结果。这种实时可见性对于 DevOps 中的快速决策至关重要。
图片： TestRail 的专用报告部分可以轻松生成全面的项目报告，跟踪测试、参考、缺陷等的覆盖范围。
定制： 可定制的测试管理平台允许企业根据其特定的测试流程和工作流程定制工具。
协作：正确的测试管理平台将促进团队成员之间的协作、促进沟通并促进知识共享。该工具还应该允许用户在工具内轻松共享测试结果、评论和附件。
测试数据管理：您选择的测试管理平台应该具有管理测试数据和参数的功能，这对于数据驱动的测试至关重要。
图片： TestRail 中的每个项目都包含一个仪表板，专门用于查看和管理该项目可用的测试数据。
测试用例版本控制和历史数据：测试用例版本控制允许用户比较测试用例并跟踪其演变的历史数据。存储历史测试结果可以分析趋势并跟踪一段时间内的改进或回归。
如果您使用 Excel，查找历史测试用例数据是一项混乱的任务，并且使用不支持测试用例版本控制的其他工具，您很可能会手动筛选大量过去的版本，试图自己找出答案。
借助 TestRail，您可以比较您选择的任何版本并立即获得视觉反馈，同时提高团队协作和效率。在此处阅读有关TestRail 中测试用例版本控制的更多信息。
可扩展性：您的工具应该能够扩展以满足大型企业的需求并适应广泛的测试套件和分布式团队。
了解 Eventbrite在从高增长初创公司成长为上市公司的过程中如何扩展其软件测试和 QA 业务。
安全性和合规性：您的测试管理工具应提供安全功能来保护敏感测试数据并确保符合测试实践中的法规要求。
图片： TestRail 与安全和合规性法规兼容，但足够灵活，可以与任何工作流程或技术堆栈集成。TestRail 还为您提供可追溯性和覆盖率报告，以帮助您满足合规性要求。
DevOps 中的持续测试提供了广泛的好处，有助于更快、更可靠和更高质量的软件开发和交付。以下是一些主要优点：
早期问题检测：持续测试在开发过程的早期发现缺陷和问题，从而减少修复它们所需的成本和工作量。
提高代码质量：通过不断测试代码更改，可以激励开发人员编写高质量代码，从而减少错误并提高整体软件质量。
更快的开发周期：自动化测试通过提供有关代码更改的快速反馈来加速开发周期，从而实现更快的迭代和发布。
降低部署风险：持续测试最大限度地降低了将错误代码部署到生产中的风险，确保只有经过彻底测试和验证的更改才能进入实时环境。
增强协作：测试成为一项协作工作，促进开发、测试和运营团队之间的沟通和分担责任。
更好的用户体验：持续测试有助于确保软件满足用户期望并按预期运行，从而带来积极的用户体验。
节省成本：早期问题检测和预防可以降低发布后修复缺陷的成本，以及潜在停机和客户支持的成本。
自动回归测试：回归测试是自动化的，可以防止在更改或更新代码库时引入新的缺陷。
改进的测试覆盖范围：连续测试允许全面的测试覆盖范围，包括单元、集成、性能和安全测试，确保对应用程序进行彻底检查。
一致的环境：自动化测试环境确保开发、测试和生产环境之间的一致性，减少与环境相关的问题。
数据驱动的决策：持续测试提供有价值的数据和指标，使团队能够做出明智的决策并有效地确定测试工作的优先级。
信心增强：随着每次成功的测试，对应用程序稳定性和功能的信心都会增强，从而增强团队成员和利益相关者之间的信任感。
可扩展性：连续测试可以轻松扩展以适应更大、更复杂的项目，确保测试随着软件的增长而保持高效。
合规性和安全性：持续测试可实现持续的安全性和合规性检查，帮助组织满足法规要求并维护数据安全。
持续反馈：团队不断收到代码变更的反馈，促进开发策略的持续改进和调整。
持续测试提供了许多好处，从早期问题检测和成本节省到提高代码质量、协作和更快的交付。这些优势有助于实现更高效、更可靠的软件开发和交付流程。
在 DevOps 管道中实施持续测试可能非常有益，但也带来了一些挑战。DevOps 中持续测试的常见挑战包括：
复杂环境：在具有多个组件和依赖项的复杂动态环境中进行测试可能具有挑战性。确保测试环境准确地镜像生产至关重要。
数据管理：保护和管理测试数据，尤其是在涉及敏感或机密信息的情况下，可能是一项重大挑战。
测试自动化：开发和维护一套自动化测试需要时间、专业知识和持续的努力。
集成测试：测试不同组件或微服务的集成可能很复杂，因为一个组件的更改可能会影响其他组件。
并行测试：跨不同阶段和环境协调和管理并行测试执行可能会占用大量资源。
工具选择：选择符合项目要求的正确测试工具和技术可能是一项艰巨的任务。
测试编排：跨不同阶段和环境协调和编排测试可能很复杂，需要仔细规划。
遗留系统：测试自动化功能有限的遗留系统可能非常耗时且具有挑战性。
文化转变：促进文化转变，将测试视为每个人的责任，这可能会面临阻力并需要组织变革。
克服孤岛：打破开发、测试和运营团队之间的孤岛以鼓励协作可能是一个重大的文化挑战。
测试不稳定：解决和最小化测试不稳定（测试产生不一致的结果）可能会非常耗时。
测试维护：定期更新和维护测试套件以适应不断变化的需求和代码更改是一项持续的挑战。
持续学习：让测试团队不断更新不断发展的工具和最佳实践，需要持续的培训和学习。
合规性和安全性：确保测试实践遵守法规合规性和安全标准可能很复杂。
克服这些挑战通常需要结合技术解决方案、流程改进以及在组织内培养协作、持续学习和适应的文化。
持续测试工具通过自动执行测试、与 CI/CD 流程无缝集成、提供快速反馈并确保全面的测试覆盖率，帮助在 DevOps 管道中实施持续测试策略。
它们还在早期问题检测、回归测试和可扩展性方面发挥着关键作用，并提供监控、报告和集成功能，以增强测试策略的整体有效性。
以下是一些常见的持续测试工具：
工具 概括 硒 用于 Web 应用程序的开源测试框架。它支持各种编程语言和浏览器，并允许对Web界面进行自动化测试，使其广泛用于Web应用程序测试。 联合单元 一个流行的基于 Java 的单元测试框架。它提供注释和断言来定义和验证测试用例。JUnit 通常在基于 Java 的项目中用于自动化单元测试。 测试NG 受 JUnit 启发但具有附加功能的测试框架。它支持并行测试执行、数据驱动测试和测试配置。TestNG 通常用于 Java 应用程序中的自动化单元和集成测试。 詹金斯 支持持续集成（CI）和持续部署（CD）的开源自动化服务器。Jenkins 可以使用各种插件进行扩展，并且具有高度可定制性，使其成为自动化构建和测试流程的主要工具。 特拉维斯·西尔 基于云的 CI/CD 服务，可自动构建、测试和部署代码。它与 GitHub 和 Bitbucket 等流行的版本控制系统无缝集成，使其成为开源项目的绝佳选择。 循环CI 自动化软件开发过程的 CI/CD 平台。CircleCI 提供并行测试、Docker 支持以及与各种工具的集成。它以其易用性和快速设置而闻名，适合各种项目。 吉拉 包含测试管理功能的项目管理和问题跟踪工具。JIRA 允许团队在开发任务的同时规划、跟踪和管理测试，这使其对于 DevOps 管道中的测试用例管理非常有用。 酱料实验室 一个基于云的平台，用于自动测试 Web 和移动应用程序。它提供对各种虚拟环境和真实设备的访问，允许进行广泛的跨浏览器和跨设备测试。 邮差 一种 API 测试工具，可简化创建、运行和管理 API 测试的过程。它提供用户友好的界面并支持自动化 API 测试和监控，这对于以 API 为中心的应用程序来说非常有价值。
这些工具满足持续测试的不同方面，包括 Web 应用程序测试、单元测试、CI/CD 自动化、负载测试和 API 测试。根据您的项目要求，您可以选择最适合您需求的工具。
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